Das auf der Digital-Twin-Technologie basierende Gesundheitsmanagementsystem für Luftkompressoren erfreut sich zunehmender Beliebtheit. Durch die Erfassung von 12 Arten von Betriebsparametern wie Vibration, Temperatur und Luftdruck in Echtzeit können Ausfälle wichtiger Komponenten 72 Stunden im Voraus vorhergesagt werden. Ein Pilotprojekt eines multinationalen Unternehmens zeigte, dass das intelligente Betriebs- und Wartungssystem die ungeplanten Ausfallzeiten von Geräten um 45 % reduzierte und die Energieverbrauchskosten um 18 % senkte. Durch die Einbettung von Edge-Computing-Geräten wurde eine lokalisierte Datenverarbeitung realisiert, die den Offline-Steuerungsanforderungen entfernter Szenarien wie der Öl- und Gasexploration gerecht wird.
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